五指山公积金怎样取（2020怎么取公积金）

公积金代办小管家2个月前 (02-23)五指山在职公积金代办提取3151

本文目录一览：

1、sql中执行存储过程参数如何取表中查询值
2、百度地图怎么获取城市的编码cityCode
3、如何取SQL结果集的第一条记录

sql中执行存储过程参数如何取表中查询值

1、检查当前JingYan表中的数据，可以看到目前只有三条记录。在MySQL中调用存储过程使用call关键字，代码如下，若存储过程有参数则需带上参数：执行上述存储过程调用后，重新查看JingYan表中的数据，可以发现已新增一条记录，证明存储过程成功插入了数据。

2、select GROUP_CONCAT（ID） into ids from A where DATA1 between in_start and in_end；select * from A where FIND_IN_SET（ID，ids） 0；END 注： in_start， in_end是DATA1的筛选范围。

3、在PL/SQL Developer中创建和执行存储过程是一个相对简单的过程。首先，我们需要建立一些测试数据。例如，可以创建一个名为BOOK的表，包含编号、书名和价格三个字段。然后插入一些测试数据，如编号为100的书名为“aa”，价格为“877”。接下来，可以查询这张表以验证数据是否成功插入。

4、EXEC （@declareSqlString）该存储过程接受一个参数@tableName，用于指定要查询的表名。通过在表中设置特定的条件（如执行历史），可以筛选出存储过程的执行记录。在实际应用中，可以根据需求调整条件来获取更详细的执行信息。另一个示例是通过字段名来获取存储过程的执行历史。

五指山公积金怎样取（2020怎么取公积金）

5、SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN 值1 AND 值2 如SELECT * FROM employee WHRER wages BETWEEN 2000 AND 3000 补充：可能你设计的时间是基于12小时制的吧。把时间改成24小时制，就不会混淆下午时间和凌晨的时间。要么就是打卡后，在数据库中加入系统时间。

6、创建一个存储过程传学号，然后存储过程里面写一个select 按学号查询的语句就好了。

百度地图怎么获取城市的编码cityCode

1、获取城市编码cityCode的过程可以从省到市，再到区逐步进行。省的获取相对简单，无需调用接口即可直接取得列表。然而，对于市的获取，需要根据省来进行，具体步骤如下：使用Android中的HttpGet等网络请求方法（相关方法在网上有很多介绍）。

2、在BMK Geocode Search Delegate 的方法里面有这个 - （void）onGetReverseGeocodeResult[图片]BMKGeocodeSearch *）searcher result[图片]BMKReverseGeoCodeResult *）result errorCode[图片]BMKSearchErrorCode）error｛ NSString *cityName = result.addressDetail.city；｝，这样即可获取到城市的名称。

3、从省到市，从市取到区，android上好像没有对应的API，不过可以通过javascript的接口来实现，具体说明如下：省不用说了，不需要接口都可以取得到列表。

五指山公积金怎样取（2020怎么取公积金）

如何取SQL结果集的第一条记录

1、在SQL Server数据库中，获取结果集的第一条记录可以使用top关键字。例如：SELECT TOP 1 * FROM Persons 在MySQL数据库中，可以使用LIMIT关键字。例如：SELECT * FROM Persons LIMIT 1 同样地，在MySQL中，获取特定条件下的第一条记录也是通过LIMIT关键字实现。

2、在C#中，执行SQL查询并返回结果集时，可以使用多种方法。其中，ExecuteScalar（）方法用于返回结果集中的第一行第一列，其返回值类型为Object。若查询结果仅包含一条记录，且只需获取该记录的一个值，此方法非常适用。

3、如何取SQL结果集的第一条记录 SQL TOP 子句 TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。

4、select*，max（create_time）froma wherecreate_time=2017-03-2919：30：36groupbyuser_id 这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。